选择一维小波中的wavelet1-D并进入 5.将数据文件(.Mat格式)托到matlab软件主界面的workspa41

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文章关键词:4166澳门金沙网娱乐,小波分析

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  将原始数据文件夹copy到装有matlab的电脑打开matlab软件,进入软件主界面在软件的左下方找到start按钮,点击选择toolbox,然后选择wavelet进入wavemenu界面,选择一维小波中的wavelet1-D并进入 5.将数据文件(.Mat格式)托到matlab软件主界面的workspace 6.在wavemenu主界面中选择file-loadsignal或者importfromworkspace—importsignal 7.选择要处理的信号,界面出现loaded信号,这就是没有去噪前的原始信号 8.右上角选择用于小波分析的小波基以及分解层数并点击analyse开始分析9.分析后在左边栏目中出现s,a*,d*,其中s为原信号,a*为近似信号,d*为细节信号10.然后点击denoise去噪11.阈值方法常用的有4种fixed(固定阈值),rigorsure,heusure,minmax根据需要选择,4166金沙手机官网一般情况下rigorsure方式去噪效果较好12.oft(软阈值),hard(硬阈值)一般选择软阈值去噪后的信号较为平滑13.在噪声结构中选择unscaledwhitenoise,因为在工程应用中的噪声一般不仅仅含有白噪声14.在噪声结构下面的数值不要随意改,这是系统默认的去噪幅度15.点击denoise开始正式去噪16.在此窗口下点击file-savedenoisedsingal,保存输出去噪后的信号17.去噪结束18.去噪结束后,把去噪后信号(.mat格式)拖至matlab主界面的workspace中,与原信号一起打包,以便以后计算统计量19.Matlab编程计算相关统计量以及特征量20.得出统计量和特征量后结束

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